Les modèles de langage sont encore loin de se conformer à l’AI Act, selon une étude
Les modèles de langage sont fondamentaux pour le traitement du langage naturel. Ils permettent aux programmes informatiques de comprendre et de produire un langage humain naturel. Cependant, une étude récente a révélé que les modèles de langage existants sont loin de répondre aux normes éthiques et réglementaires qui encadrent l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que l’AI Act ?
L’AI Act est un ensemble de règles et de réglementations proposées par la Commission européenne pour réglementer l’usage de l’intelligence artificielle dans l’Union européenne. Ces règles visent à promouvoir une utilisation responsable et éthique de l’IA tout en protégeant les droits des individus. L’AI Act propose un cadre réglementaire pour les systèmes d’IA à haut risque et interdit certaines applications de l’IA jugées dangereuses.
L’AI Act impose également des obligations spécifiques pour les modèles de langage afin de protéger les droits fondamentaux des individus. Cependant, cette étude révèle que les modèles de langage actuels ne respectent pas toutes les exigences de l’AI Act.
Les limites des modèles de langage actuels
Les modèles de langage actuels sont largement entraînés sur le Web, ce qui signifie qu’ils reflètent souvent les préjugés, les stéréotypes et les préférences culturelles de l’internet. Ces modèles peuvent reproduire et renforcer les inégalités et les discriminations présentes dans la société, en particulier pour les groupes déjà marginalisés.
De plus, ces modèles peuvent être utilisés pour des applications malveillantes telles que la génération de faux textes, d’escroqueries par phishing ou de harcèlement en ligne. Les modèles de langage actuels ne prennent pas suffisamment en compte ces risques et ne sont donc pas conformes aux exigences de l’AI Act.
Enfin, ces modèles peuvent également poser des problèmes de confidentialité et de protection des données. Les entreprises qui entraînent ces modèles peuvent collecter et utiliser des données personnelles sans le consentement éclairé de l’utilisateur, ce qui est contraire aux normes de protection des données de l’Union européenne.
Les solutions proposées
Pour se conformer à l’AI Act, les modèles de langage doivent être conçus de manière à respecter les droits fondamentaux, à limiter les préjugés et à être transparents sur l’utilisation des données. Les chercheurs suggèrent plusieurs moyens pour y parvenir :
- Utiliser des données équilibrées et représentatives pour l’entraînement des modèles
- Concevoir des modèles de langage qui prennent en compte les préférences culturelles et les différences linguistiques
- Permettre une diversité de voix et d’opinions dans les données d’entraînement
- Encourager la transparence et la responsabilité dans l’utilisation des données personnelles
Les avantages d’une IA responsable
En se conformant à l’AI Act et aux normes éthiques et réglementaires, les modèles de langage peuvent améliorer leur qualité et leur fiabilité. Ils peuvent également être utilisés pour promouvoir la diversité, l’inclusion et l’égalité, tout en protégeant la vie privée et les droits des individus. Une IA responsable peut donc être bénéfique pour tous.
Les modèles de langage sont un élément essentiel de l’intelligence artificielle. Cependant, ces modèles doivent être conçus de manière à respecter les exigences éthiques et réglementaires, en particulier celles de l’AI Act. Les entreprises et les chercheurs doivent travailler ensemble pour développer des modèles de langage plus équitables, inclusifs et transparents afin de garantir une utilisation responsable et éthique de l’IA.
En fin de compte, l’objectif est de faire de l’IA une technologie qui bénéficie à l’ensemble de la société, tout en respectant les droits fondamentaux des individus. En nous engageant dans cette voie, nous pouvons créer un avenir meilleur pour tous.
