Mercado Libre va déployer des humanoïdes IA avec Agility
Mercado Libre franchit une nouvelle étape dans l’automatisation logistique : le groupe a annoncé le 10 décembre 2025 un accord commercial avec Agility Robotics pour déployer “Digit”, un robot humanoïde “AI-powered”, dans ses opérations de fulfillment. L’initiative démarre aux États-Unis, avec un premier site pilote identifié à San Antonio (Texas), et une capacité d’extension future vers l’Amérique latine.
Au-delà de l’effet d’annonce, le partenariat s’inscrit dans une tendance de fond : l’essor de robots humanoïdes conçus pour exécuter des tâches répétitives et physiquement éprouvantes en entrepôt, afin d’améliorer la productivité, combler des déficits de main-d’œuvre et renforcer la sécurité ergonomique. Le choix de Digit, déjà cité chez d’autres acteurs industriels, donne une idée du niveau de maturité atteint par ces systèmes.
1) Un accord commercial structurant entre Mercado Libre et Agility Robotics
Le 10/12/2025, Mercado Libre a officialisé un accord commercial avec Agility Robotics pour déployer le robot humanoïde “Digit” dans ses opérations de commerce fulfillment, selon un communiqué publié sur Business Wire. L’annonce est significative : il ne s’agit pas d’un simple test isolé, mais d’un cadre commercial visant un déploiement concret en environnement opérationnel.
Dans la communication, Mercado Libre positionne Digit comme un levier d’amélioration de son réseau logistique. Agustin Costa, Senior VP of Shipping, décrit cette initiative comme une « significant step forward » vers un réseau « safer, more efficient », montrant que l’enjeu est à la fois la performance et la sécurité au travail.
De son côté, Agility Robotics insiste sur la valeur métier apportée par ses humanoïdes autonomes. Daniel Diez, Chief Business Officer, se dit enthousiaste à l’idée « d’intégrer nos robots humanoïdes autonomes » afin de « délivrer une valeur réelle » dans les opérations. Le message est clair : l’objectif est une contribution mesurable aux flux d’entrepôt, pas une démonstration technologique.
2) Pourquoi San Antonio (Texas) est le point de départ du déploiement
Le communiqué précise un site pilote : l’intégration de Digit dans un site Mercado Libre à San Antonio, au Texas. Ce choix ancre le projet dans un environnement réel de préparation et d’expédition, là où la variabilité des flux et les contraintes de cadence permettent de valider rapidement l’utilité opérationnelle d’un humanoïde.
Le démarrage au Texas est aussi présenté comme une première étape, avec une perspective d’extension ultérieure vers l’Amérique latine. Autrement dit, l’ambition est d’établir une “recette” (process, sécurité, intégration IT, KPIs) et de la rendre déployable à plus grande échelle si les résultats répondent aux attentes.
Enfin, un pilote dans un site déterminé permet de cadrer l’intégration : zones de circulation, interfaces avec les systèmes existants, procédures HSE, formation des équipes et gestion des incidents. Dans un entrepôt, la question n’est pas seulement “ce que le robot sait faire”, mais “comment il s’insère dans les flux sans créer de friction”.
3) Les cas d’usage annoncés : bacs (“totes”), transport interne et support au fulfillment
Selon une synthèse presse e-commerce (Digital Commerce 360), Digit devrait exécuter des tâches telles que déplacer des bacs (“totes”) et transporter des matériaux dans le centre de fulfillment de San Antonio. Ces tâches, souvent répétitives, constituent un terrain favorable pour une automatisation progressive.
Le partenariat met en avant l’automatisation de tâches « highly repetitive and physically taxing » (hautement répétitives et physiquement exigeantes). En pratique, cela renvoie à des mouvements de manutention interne, des transferts entre zones, ou des “runs” logistiques qui consomment du temps et sollicitent fortement le corps.
Cette orientation “support au fulfillment” est stratégique : plutôt que de confier à l’humanoïde les opérations les plus complexes dès le départ, on cible des micro-flux clairement mesurables (temps de cycle, distance parcourue, nombre de bacs déplacés, incidents) et fortement corrélés à la performance globale de l’entrepôt.
4) Productivité, sécurité ergonomique et “labor gaps” : la promesse opérationnelle
Dans l’annonce, l’objectif est triple : productivité, réduction des “labor gaps” (manques de main-d’œuvre) et amélioration de la sécurité ergonomique. Ces trois dimensions se renforcent mutuellement : la pénurie pousse à automatiser, l’automatisation réduit la charge physique, et la réduction des blessures contribue à stabiliser les effectifs.
Agility met en avant un contexte de “growing labor gap” aux États-Unis, avec plus d’un million de postes non pourvus en manutention/logistique/industrie (chiffre présenté par l’entreprise). Même si l’ampleur exacte peut varier selon les sources et définitions, le diagnostic est largement partagé : les entrepôts peinent à recruter et à retenir sur certains postes.
Dans ce cadre, un humanoïde comme Digit n’est pas seulement une “machine de plus” : il vise à absorber des tâches qui fatiguent, se répètent et génèrent un risque ergonomique. L’effet attendu est une meilleure continuité opérationnelle (moins d’interruptions, moins de turnover sur les tâches les plus dures) et une meilleure allocation du travail humain vers des missions à plus forte valeur.
5) Digit : caractéristiques clés et pertinence du format humanoïde
Digit est présenté par Agility comme un robot humanoïde pensé pour l’environnement industriel. D’après les spécifications produit (“Digit by the numbers”), il mesure environ 5’9” (environ 1,75 m) et peut porter une charge utile de 35 lbs (environ 16 kg), un niveau cohérent avec le transport de bacs, colis ou contenants standard en entrepôt.
Parmi les capacités mentionnées : docking et recharge autonomes, ainsi que des effecteurs personnalisables. La recharge autonome est déterminante pour passer d’un robot “opéré” à un robot “opérationnel” : moins d’intervention humaine pour gérer la disponibilité, meilleure continuité, et possibilité de planification fine des cycles de charge.
Le format humanoïde se justifie souvent par la compatibilité avec les infrastructures existantes (allées, portes, zones de picking, hauteurs, équipements conçus pour l’humain). Plutôt que de repenser entièrement l’entrepôt autour d’un robot spécialisé, l’humanoïde promet une intégration plus flexible, à condition que la navigation, la sécurité et la fiabilité soient au niveau requis.
6) Agility Arc : le “cerveau” cloud pour déployer, intégrer et gérer une flotte
Au-delà du robot lui-même, Agility propose “Agility Arc”, une plateforme cloud destinée au déploiement et à la gestion de workflows et de flottes. L’idée est de rendre le déploiement plus rapide, de standardiser l’exploitation (supervision, mises à jour, sécurité) et de permettre l’adaptation des tâches à mesure que les besoins changent.
Arc est aussi présenté comme un point d’intégration avec les systèmes industriels via APIs, notamment WMS/WES/MES. Pour Mercado Libre, dont la performance dépend d’une orchestration précise des commandes et des flux, la capacité à connecter Digit à l’exécution logistique (priorités, files de tâches, règles) est un facteur clé d’industrialisation.
Des éléments de contexte médiatique (Axios, 14/03/2024) ont déjà décrit Arc comme une étape vers des flottes de robots humanoïdes pilotées via une interface cloud. Dans une logique multi-sites, cette approche est essentielle : elle permet de passer d’un robot “dans un entrepôt” à une stratégie de flotte, avec des standards de déploiement et des indicateurs homogènes.
7) Un marché qui se structure : comparaisons et signaux de maturité (GXO, Amazon, Schaeffler)
Le communiqué cite d’autres entreprises associées à des déploiements de Digit, comme GXO, Schaeffler et Amazon. Cela situe Mercado Libre dans un mouvement plus large : les humanoïdes sortent progressivement du laboratoire pour entrer dans des contextes industriels où la performance et la sécurité sont évaluées en continu.
Un exemple souvent mentionné dans la presse sectorielle : Digit aurait dépassé le seuil de 100 000 “totes” déplacés en exploitation commerciale chez GXO (Flowery Branch, Géorgie), selon Robotics & Automation News (24/11/2025). Sans être directement comparable au cas Mercado Libre, ce type d’indicateur sert de preuve de “throughput” et de robustesse en situation réelle.
GXO, de son côté, a annoncé dès le 27/06/2024 un accord pluriannuel avec Agility Robotics pour déployer Digit en modèle RaaS (Robots-as-a-Service), présenté comme un déploiement commercial formel pionnier. Ce précédent suggère que les modalités économiques (capex vs opex, SLA, maintenance, montée en charge) se clarifient, ce qui facilite l’adoption par des acteurs logistiques exigeants.
8) Implications pour l’Amérique latine : promesse d’expansion, réalités d’exécution
L’annonce positionne explicitement le Texas comme point de départ et l’Amérique latine comme extension potentielle des capacités de déploiement. Pour Mercado Libre, acteur majeur de l’e-commerce latino-américain, l’enjeu est de transposer les gains du pilote vers des réseaux logistiques aux contraintes diverses (infrastructures, mix produits, pics saisonniers, maturité d’automatisation).
Une expansion ne se résume pas à “ajouter des robots”. Elle suppose des prérequis : sécurité et conformité locales, disponibilité des pièces et du support, intégration IT multi-sites, adaptation aux process et aux aménagements physiques, ainsi qu’un cadre de conduite du changement pour les équipes.
Si le pilote texan démontre des gains tangibles (débit, réduction de pénibilité, baisse d’incidents, stabilité des opérations), Mercado Libre pourrait envisager un modèle de déploiement progressif : commencer par des tâches standardisées (transport interne de bacs), puis élargir le périmètre à mesure que la confiance opérationnelle et l’intégration logicielle s’améliorent.
En déployant des humanoïdes IA avec Agility Robotics, Mercado Libre cherche à transformer une partie de ses opérations de fulfillment à partir d’un cas d’usage concret : la manutention répétitive et le transport interne, démarrant à San Antonio (Texas). Les déclarations publiques insistent autant sur l’efficacité que sur la sécurité ergonomique et la réponse aux tensions de main-d’œuvre.
Le projet sera suivi de près, car il cristallise les questions clés de l’humanoïde en entrepôt : fiabilité, intégration WMS/WES/MES, performance mesurable et passage à l’échelle. Si les résultats du pilote confirment la promesse, l’étape suivante , l’extension vers l’Amérique latine , pourrait faire de Digit un nouvel outil structurant dans l’arsenal logistique du leader e-commerce de la région.
